Zabbixサーバー指標をGrafanaで可視化する（第3編) — CPU・メモリ・ディスクの静的ダッシュボード構成ガイド

📘 概要

Zabbix との連携が完了したら、次はダッシュボード設計の段階に進む。
本記事では、単にテンプレートを読み込むだけではなく、
運用担当者が CPU・メモリ・ディスク・ネットワークなど主要指標をまとめて解釈できる、
実務向け Grafana ダッシュボードを構築する。

ダッシュボードとは、ただのグラフ集ではなく、
「障害が発生した際、どこから疑うべきか」 を視覚化する運用マップだ。

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1. フォルダとダッシュボードの作成

1.1 フォルダ作成（任意）

Grafana では複数のサーバー群や指標群を整理する場合、
フォルダを使うとダッシュボードの構造管理が容易になる。

Menu → Dashboards → New → New folder
例：example → Create

1.2 ダッシュボード作成

フォルダ内で新規ダッシュボードを作成する。

Menu → Dashboards → example → New dashboard → Add visualization

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2. 最初のパネル：CPU 使用率

2.1 基本クエリ設定

項目	値
Data source	Zabbix
Query Type	Metrics
Group	任意選択（例：Example Group）
Host	任意選択（例：example Server 01）
Item	CPU utilization / CPU user time / CPU system time / CPU iowait time / CPU idle time

2.2 推奨可視化オプション

項目	推奨設定
Visualization	Time series
Title	CPU 使用状況
Values	Mean / Max / Min
Mode	Table（任意）
Placement	Right（任意）

2.3 必須項目を選ぶ理由

項目	運用上の意味
CPU utilization	全体負荷の基準
CPU user time	ユーザープロセス負荷の推移
CPU system time	カーネル／システムコール比率（I/O 集中時に上昇）
CPU iowait time	ディスクボトルネック判断
CPU idle time	CPU の空き状況

⚙️ 高性能サーバーや仮想化環境では次の項目追加も推奨

• CPU steal time → ハイパーバイザーのリソース競合を検知
• CPU nice time → 低優先度プロセスの比率
• CPU softirq time → ネットワーク割り込み集中の有無

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3. 値処理関数の選択（Last vs Last*）

Grafana の Zabbix データには Null が混ざることが多い。
正しい表示のためには「最終値をどう扱うか」が重要となる。

状況	関数	説明
正常収集環境	Last	単純に最後のデータポイントを返す
収集が不定期・遅延あり	Last*	最後の有効（non-null）値を返す
途切れ防止	Last*	表示の安定性を確保

✅ 実務では Last を使用するのが一般的*
収集ギャップがあっても直近の正常値を保つため、視覚的な乱れを防げる。

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4. 運用指標の相関構成

優れたダッシュボードは、ただ指標を並べるのではなく
「異常 → 原因候補 → 根本原因」 が辿れる構造になっている。

例：

1. CPU パネルで負荷の兆候を確認
   ↓
2. Disk I/O パネルでボトルネックを確認
   ↓
3. Memory/Process パネルで原因追跡
   ↓
4. Network パネルで外部影響を調査

このように、パネル同士が論理的につながることで
障害の「流れ」が一目で分かる。
つまり “グラフの数” より “意味のある関係性” が重要 ということだ。

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5. ダッシュボードの保存

設定を終えたら
Save dashboard → Title → Save

例：example server
この後は同じ構造で Memory、Disk、Network パネルも追加していける。

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6. 検証・チェックポイント

項目	チェックポイント
データ収集	リアルタイム更新が正しいか
単位	% や MB が正しいか
Null 表示	Last* を適用したか
タイトル一貫性	全パネルで命名規則が統一されているか

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7. 次回予告

次の記事では、Grafana の変数（Variables）機能を利用し、
Group、Host、Item を動的に切り替えるダッシュボードの構築方法を説明する。

🛠 마지막 수정일: 2025.11.14